Glossaire d’Étude IA & Sciences Cognitives (40 Termes)

Méthode popularisée au LSAT : reprendre sans limite de temps les questions incertaines d'un examen blanc AVANT de regarder le corrigé.

Fait de travailler en présence d'un binôme (ou d'un partenaire de sprint IA interactif) pour maintenir l'attention et éviter la paralysie de l'action, très utile avec un TDAH.

Indicateur utilisé par les détecteurs d'IA mesurant la variation de longueur et de structure des phrases ; l'écriture humaine alterne phrases courtes et longues, contrairement au rythme monotone d'un LLM brut.

Utilisation d'un modèle d'IA détaillant explicitement chaque étape intermédiaire d'un raisonnement mathématique ou scientifique afin de pouvoir vérifier la logique ligne par ligne.

Quantité maximale de texte, de documents PDF et d'historique de conversation qu'un modèle d'IA peut garder en mémoire active simultanément.

Baisse apparente de facilité pendant l'entraînement lorsque l'on mélange les chapitres, mais qui produit paradoxalement une maîtrise bien supérieure le jour de l'épreuve.

Grille de priorisation 2×2 croisant Urgence et Importance afin que les révisions de fond ne soient pas sacrifiées au profit de tâches secondaires.

Tableau de suivi recensant chaque question ratée selon : (1) Le chapitre, (2) La nature du piège et (3) La règle précise permettant de ne plus refaire l'erreur.

Analyse d'une copie corrigée visant à déterminer quelle part des points perdus provient d'une lacune de cours, d'une étourderie de calcul ou d'une mauvaise gestion du temps.

Erreur d'un logiciel comme Turnitin ou GPTZero qui accuse à tort un texte 100 % rédigé par un étudiant d'avoir été généré par l'IA — évitable grâce à l'historique des versions de Google Docs ou Word.

Réflexe consistant à contrôler chaque référence, DOI, formule ou citation produite par une IA à l'aide de ses manuels ou d'outils sourcés comme Perplexity et NotebookLM.

Formulation d'un plan d'action conditionnel précis (« S'il est 19h après le dîner, alors j'ouvre mon cahier d'exercices à mon bureau pendant 15 minutes ») pour automatiser la mise au travail.

Observation selon laquelle un travail s'étale toujours jusqu'à occuper tout le temps qu'on lui accorde ; se fixer un créneau court de 30 minutes décuple l'efficacité.

En détection d'IA, mesure du caractère prévisible des enchaînements de mots ; un texte généré par IA choisit les mots statistiquement les plus probables (faible perplexité).

Fait d'essayer de répondre à des questions sur un chapitre AVANT même de l'avoir lu ; même en cas d'erreur, cela prépare le cerveau à repérer immédiatement les concepts clés lors de la lecture.

Association d'une tâche exigeante (30 minutes de flashcards Anki) juste avant une activité plaisante pour renforcer la régularité quotidienne.

Architecture utilisée par des outils comme NotebookLM où l'IA puise ses réponses UNIQUEMENT dans les cours PDF que vous avez importés, éliminant presque totalement les hallucinations.

Fait de fournir la grille d'évaluation officielle du professeur avec votre brouillon afin que l'IA vérifie point par point si chaque critère attendu est rempli.

Instructions système intégrées aux tuteurs Vertech Academy qui empêchent l'IA de rédiger le devoir à la place de l'étudiant et l'obligent à le guider par le questionnement.

Attribution de chaque tâche d'étude à un créneau horaire précis dans l'agenda plutôt que de travailler à partir d'une liste interminable.